原创课程
  • 中文分词技术及在58搜索的实践
    admin ·2019-02-16 · 自然语言处理
    中文语言处理则是针对中文的语言处理技术,其基础技术一般包括以下几个层次:词法分析(分词、词性标注、实体识别)、句法分析、语义分析、语用分析。而中文分词是其中最基础也是使用最多的分析技术,像上层的信息检索、文本分类、机器翻译、问答系统、自动文摘等都会用到中文分词,可以说分词是中文语言处理技术的根基。
    2019-02-16 浏览(0) 评论(0)
  • 精准推送实践
    admin ·2019-02-16 · 机器学习
    精准推送目前已服务于58各业务线的日常推送和活动运营中。作为用户画像的一种应用场景,解决了千人千面的差异化推送需求,从技术上助力了58的用户增长。
    2019-02-16 浏览(1) 评论(0)
  • 58用户画像实践
    admin ·2019-02-15 · 知识图谱
    作为世界最大的生活服务平台,我们同样也希望用户知道“58就在那儿!”。要做到这一点,我们首先就需要具有对用户洞若观火、明察秋毫的能力,而58用户画像的建设就是以此为目标的。
    2019-02-15 浏览(9) 评论(0)
  • 爱奇艺视频场景下NLP应用与文本舆情分析(2)
    admin ·2019-01-11 · 自然语言处理
    自然语言处理技术可以帮助我们提取文本中的有效信息,理解和挖掘用户的观点、情感和需求。这里我们通过影视剧集的评论分析,介绍爱奇艺在文本舆情挖掘方面的技术探索和实践。
    2019-01-11 浏览(67) 评论(0)
  • 爱奇艺视频场景下NLP应用与文本舆情分析(1)
    admin ·2019-01-11 · 自然语言处理
    基于用户弱标注和人工精准标注数据、使用机器学习和深度学习的自然语言处理技术更好地理解视频、理解用户,从而让搜索、推荐、数据挖掘更智能,为用户提供智能化的专业视频体验。
    2019-01-11 浏览(62) 评论(0)
  • [实战]短视频打标签技术解析与应用
    admin ·2019-01-11 · 自然语言处理
    为了更好地利用短视频数据,提升短视频的创作和分发效果及效率,需要为短视频打上各种有用的标签,这些标签可以作为短视频所记录的内容的概括和总结
    2019-01-11 浏览(48) 评论(0)
  • [实战]序列标注:BiLSTM-CRF模型做基于字的中文命名实体识别
    admin ·2018-08-02 · 自然语言处理
    命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是 NLP 里的一项很基础的任务,就是指从文本中识别出命名性指称项,为关系抽取等任务做铺垫
    2018-08-02 浏览(48) 评论(0)
  • 基于 CNN 的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型
    admin ·2018-08-02 · 自然语言处理
    LSF-SCNN,即基于词汇语义特征的跳跃卷积模型,基于卷积神经网络模型引入三种优化策略:词汇语义特征、跳跃卷积和K-Max均值采样 ,分别在词汇粒度、短语粒度、句子粒度上抽取更加丰富的语义特征,从而更好的在向量空间构建短文本语义表达模型,并广泛的适用于问答系统、释义识别和文本蕴含等计算成对儿出现的短文本的相似度的任务中。
    2018-08-02 浏览(426) 评论(0)
  • 基于深度学习的个性化商品评论标签提取
    admin ·2018-07-26 · 自然语言处理
    商品评论标签提取作为商品评论中的一个比较有意思的问题。评论标签提取的主要任务是从评论中了解到用户对产品的哪些功能、属性进行了怎样的评论,并抽取成简短有效的信息。
    2018-07-26 浏览(711) 评论(0)
  • [实战]利用深度学习模型提取商品评论中的典型意见
    admin ·2018-07-25 · 自然语言处理
    本文就分享一个深度学习的方法,从评论中提取出用户的观点,比如从某火锅店的评价“环境蛮好,没有很重的香料味道,上菜快,不用调料也好吃”中提取出“环境好,上菜快”的评价标签,并和其他有类似标签的评价聚类。
    2018-07-25 浏览(428) 评论(0)